南京一家基层医院用上了“人工智能”机器人运行了一个多月它“发现”了一例甲状腺癌

为降低甲状腺癌的误诊率，提高诊疗率，一项针对甲状腺癌的人工智能辅助诊断项目近日在南京正式启动。目前已在南京一家基层医院试点，计划在南京市第一医院试运行。据悉，人工智能的诊断准确率达到86%左右。不过专家强调，人工智能只能做到辅助作用，可以通过多给个参考意见，帮助医生提高诊疗率，但真正决策的还是医生。准确诊断出甲状腺恶性患者随着健康体检的普及和医学检查技术的提高，越来越多的人发现自己患有甲状腺结节，由于结节有良恶性之分，且存在一定恶变的风险，因此尽早发现恶性结节，对于治疗甲状腺癌来说非常重要。今年3月起，南京一家基层医院，就将互联网+运用到了甲状腺癌诊断中。中电科技第五十五研究所职工医院院长张健燕告诉记者，运用该系统1个月以来，通过上传的超声照片，它已经辅助该医院超声科的医生对上百名甲状腺患者进行了诊断。甚至有一位患者因为该系统的诊断及时发现了恶性结节，与之后的病理结果一致，为治疗争取到了宝贵时间。据悉，这家一级医院是和南京市第一医院对口的医联体医院，服务企业及周边近万居民，仅是提到的超声科每天的就诊数就在1、2百人左右，而该科室的医生只有2人。南京市第一医院肿瘤科内科主任陈锦飞介绍，这一人工智能辅助诊断项目后，它就相当于专家的角色，可以为基层医院的医生提供参考意见，提高基层首诊率，节约了医疗成本，帮助医联体更好地运转。据悉，为提高甲状腺诊疗提高效率，南京市第一医院肿瘤科也正计划引进这一超声机器人。智能机器只是辅助这个被叫做DE超声机器人的云产品在此之前已在浙江大学第一附属医院实现临床应用。该产品的发明者，德尚韵兴首席科学家、浙江大学数学系求是特聘教授孔德兴告诉记者，这个超声机器人其实利用的是大数据，以及算法而实现的智能诊断，工作原理是深度学习，类似那款战胜了李世石的AlphaGo。孔德兴介绍，这款云产品，在临床应用之前，吃透了好几万个甲状腺肿瘤的影像及病例，并集合各医院甲状腺领域专家的经验观点，从而提高了这一机器人的诊断能力。在国内一家三甲医院进行的超声机器人人机大战中，这一机器的准确率达到86%左右，超过了医生的诊断率。不过，南京市第一医院肿瘤科内科主任陈锦飞强调，就拿这款人工智能诊断项目来说，智能机器只能做到辅助作用，可以通过多给个参考意见，帮助医生提高诊疗率，但真正决策的还是医生。记者了解到，这款针对甲状腺癌的智能诊疗项目已经在乳腺癌、早期肺癌等肿瘤领域做进一步研发，未来将可能在这些肿瘤诊疗方面被临床应用。

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